图像识别

Google Imagen是一个研究项目，旨在推动计算机视觉和机器学习的发展。它提供了一个大规模的图像数据库，供研究人员使用和分享。

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Vanguard-s/Electronic-Component-Sorter是一个利用机器学习和人工智能自动化识别和分类电子元件的项目。该项目通过深度学习模型，能够将电子元件分为电阻、电容、LED、晶体管等七大类，并通过OCR技术进一步获取元件的详细信息。它的重要性在于减少人工分类错误，提高效率，确保安全性，并帮助视觉障碍人士更便捷地识别电子元件。

InternVL 2.5是OpenGVLab推出的多模态大型语言模型系列，它在InternVL 2.0的基础上进行了显著的训练和测试策略增强，以及数据质量提升。该模型系列能够处理图像、文本和视频数据，具备多模态理解和生成的能力，是当前多模态人工智能领域的前沿产品。InternVL 2.5系列模型以其高性能和开源特性，为多模态任务提供了强大的支持。

Graydient AI提供顶级开放模型、无限制创作、强大的客户支持和云存储，助力用户高效生成AI图像和视频。

Image to excel是一款利用人工智能技术，能够识别图片中的表格和文本，并将其转换为可编辑的Excel文件的工具。它支持多种语言，包括英语、简体中文、繁体中文、法语等，并且能够识别多种图像格式，如JPG、PNG等。该工具通过AI技术提供高精度和准确性，支持网页、iOS应用和Android应用，用户可以在线将图片转换为Excel。产品背景信息显示，它是一个小型AI工具，旨在帮助用户轻松地将图片数据转换为电子表格，提高工作效率。目前，该工具提供免费试用，具体价格和定位信息未在页面中明确说明。

覆盖了从个人使用到企业级应用的多个方面的多模态大模型。

AI绘画是一项创新的技术，通过人工智能的算法和计算机的图像处理技术，可以让我们轻松地创建出美丽的绘画作品。

Adobe Firefly (Beta) 尝试最新的生成人工智能，让我们知道你的想法。

TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台，它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见，简化工作流程。产品背景信息显示，TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件，从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外，TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能，将图像转换为可操作的数据，并将数学公式翻译成LaTeX格式，表格转换为Excel格式。产品价格方面，TurboLens提供免费和付费两种计划，满足不同用户的需求。

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Iterate是一位友好的AI艺术家，可以将您的想法转化为图像。Iterate.World 是一起制作图像的地方。给迭代一个提示，它将为你绘制一个图像。迭代可能需要几次尝试才能正确，因此请随时要求提供许多图像，并删除您不喜欢的任何图像。

InternVL 2.5是一系列先进的多模态大型语言模型(MLLM)，它在InternVL 2.0的基础上，通过引入显著的训练和测试策略增强以及数据质量提升，保持了其核心模型架构。该模型集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的大型语言模型(LLMs)，如InternLM 2.5和Qwen 2.5，使用随机初始化的MLP投影器。InternVL 2.5支持多图像和视频数据，通过动态高分辨率训练方法，增强了模型处理多模态数据的能力。

Chance AI是一款AI驱动的视觉搜索引擎，旨在通过先进的视觉智能技术，让用户能够通过视觉内容与世界互动。该技术可以识别艺术品、产品设计、建筑、宠物、行星、肖像和摄影等，揭示图像背后的故事，使视觉体验更加有意义和易于获取。Chance AI的使命是改变跨行业的视觉效果参与方式，通过AI技术提供个性化的新闻、展览、活动和书籍推荐，而不使用算法影响用户所见内容。

OmniParser 是微软开发的一种先进的图像解析技术，旨在将不规则的屏幕截图转换为结构化的元素列表，包括可交互区域的位置和图标的功能描述。它通过深度学习模型，如 YOLOv8 和 Florence-2，实现了对 UI 界面的高效解析。该技术的主要优点在于其高效性、准确性和广泛的适用性。OmniParser 可以显著提高基于大型语言模型（LLM）的 UI 代理的性能，使其能够更好地理解和操作各种用户界面。它在多种应用场景中表现出色，如自动化测试、智能助手开发等。OmniParser 的开源特性和灵活的许可证使其成为开发者和研究人员的有力工具。

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今天为大家推荐一个实用超强的 Midjourney 提示词资源网站 Midlibrary，它由国外艺术家 Andrei Kovalev 主导建立，目前收录了 2078 种适用于 Midjourney 的风格流派、艺术运动、技法及艺术家关键词，能为我们生成不同风格样式的 AI 图像提供便捷的参考。

InternViT-6B-448px-V2_5是一个基于InternViT-6B-448px-V1-5的视觉模型，通过使用ViT增量学习与NTP损失（阶段1.5），提升了视觉编码器提取视觉特征的能力，尤其是在大规模网络数据集中代表性不足的领域，如多语言OCR数据和数学图表等。该模型是InternVL 2.5系列的一部分，保留了与前代相同的“ViT-MLP-LLM”模型架构，并集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的LLMs，包括InternLM 2.5和Qwen 2.5，使用随机初始化的MLP投影器。

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They See Your Photos是一个利用Google Vision API来分析和展示单张照片背后故事的网站。它通过提取照片中的信息，揭示了一张照片可能泄露的私人信息量。这个产品强调了数字时代下个人隐私保护的重要性，提醒用户在分享照片时需谨慎。产品背景信息显示，随着技术的发展，图像识别技术越来越强大，能够从照片中提取出大量的信息，这既是一种便利，也可能成为隐私泄露的隐患。产品定位于教育用户关于隐私保护的知识，并提供一种工具来帮助用户理解他们的隐私可能如何被侵犯。

ChatsNow是一个智能助手，使用OpenAI的GPT-4和GPT-3.5技术，提供聊天、翻译、图像识别等服务。它支持GPT-3.5和GPT-4模型，可以帮助你写作、生成AI绘图、增强搜索引擎等，并提供各种问题的答案。使用ChatsNow插件，你可以轻松优化你的写作、阅读，并作为你的阅读和写作助手。同时，它还支持自定义提示，可以在任何网页上提问，通过强大的AI响应获得更高质量的答案。ChatsNow还内置了20多个预设的建议模板，可为你的写作、市场营销、编码、翻译等活动进行优化。此外，你还可以添加任何你喜欢的建议模板，并在任何网页上单击一次激活它们。

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Machine Box是一个容器化的机器学习技术，可以轻松地将最先进的机器学习功能集成到应用程序中，包括图像识别、人脸识别、文本分析、假新闻检测和视频分析等功能。

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LlamaOCR.com是一个基于OCR技术的在线服务，它能够将上传的图像文件转换成结构化的Markdown格式文档。这项技术的重要性在于它极大地提高了文档转换的效率和准确性，尤其是在处理大量文本资料时。LlamaOCR.com由'Together AI'提供支持，并且与'Nutlope/llama-ocr'的GitHub仓库相关联，显示了其开源和社区支持的背景。产品的主要优点包括易用性、高效率和准确性。

Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器，并引入了VisionEncoder，以增强模型在极端场景下的性能。

百度识图通过图像识别和检索技术，为你提供全网海量、实时的图片信息；你可以通过上传，粘贴图片网址等方式寻找目标图片的高清大图，相似美图；通过猜词了解和认知图片内容（如花卉、宠物、名人等）；百度识图还拥有全网检索的人脸技术，帮你找到最相似的人脸。

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朱雀大模型检测是腾讯推出的一款AI检测工具，主要功能是检测图片是否由AI模型生成。它经过大量自然图片和生成图片的训练，涵盖摄影、艺术、绘画等内容，可检测多类主流文生图模型生成图片。该产品具有高精度检测、快速响应等优点，对于维护内容真实性、打击虚假信息传播具有重要意义。目前暂未明确其具体价格，但从功能来看，主要面向需要进行内容审核、鉴别真伪的机构和个人，如媒体、艺术机构等。

Qwen2.5-VL 是 Qwen 团队推出的最新旗舰视觉语言模型，是视觉语言模型领域的重要进步。它不仅能够识别常见物体，还能分析图像中的文字、图表、图标等复杂内容，并支持对长视频的理解和事件定位。该模型在多个基准测试中表现出色，尤其在文档理解和视觉代理任务中具有显著优势，展现了强大的视觉理解和推理能力。其主要优点包括高效的多模态理解、强大的长视频处理能力以及灵活的工具调用能力，适用于多种应用场景。

智谱AI绘画可根据用户的描述创作出新的艺术作品，还能够模仿不同的艺术风格，提供个性化的图像编辑和创作服务

AI画图工具，输入文本生成图像，二次元、写实、人物、风景、设计素材，支持中文，图像库分享

Megrez-3B-Omni是由无问芯穹研发的端侧全模态理解模型，基于大语言模型Megrez-3B-Instruct扩展，具备图片、文本、音频三种模态数据的理解分析能力。该模型在图像理解、语言理解、语音理解方面均取得最优精度，支持中英文语音输入及多轮对话，支持对输入图片的语音提问，根据语音指令直接响应文本，在多项基准任务上取得了领先的结果。

126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。

ollama-ocr是一个基于ollama的光学字符识别（OCR）模型，能够从图像中提取文本。它利用先进的视觉语言模型，如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6，提供高精度的文本识别。该模型对于需要从图片中获取文本信息的场景非常有用，如文档扫描、图像内容分析等。它开源免费，易于集成到各种项目中。

KaChiKa是一款旨在通过生活场景帮助用户学习日语的应用程序。它利用智能图像分析技术，将图片内容转化为日语单词和句子，以视觉记忆的方式辅助学习。该应用强调在日常生活中轻松掌握日语，适合各类日语学习者。应用提供免费下载，但包含应用内购买项目，如会员服务，价格分别为每月2.99美元和每年29.99美元。

Create ML是一款用于在Mac上创建和训练自定义机器学习模型的工具，支持图像分类、目标检测、手势识别、动作分类、文本分类、声音分类和运动分类等功能。

Gaze Demo是一个基于Hugging Face Spaces平台的项目，由用户moondream创建。它主要展示与注视点（Gaze）相关的技术，可能涉及到图像识别、用户交互等领域。该技术的重要性在于能够通过分析用户的注视点来增强用户体验，例如在人机交互、广告投放、虚拟现实等场景中有广泛应用。产品目前处于展示阶段，未明确具体价格和详细定位。

输入一个图片提示和你想链接的任何URL，我们将生成一个美丽的生成艺术QR码。

AnyParser Pro 是由 CambioML 开发的一款创新的文档解析工具，它利用大型语言模型（LLM）技术，能够快速准确地从 PDF、PPT 和图像文件中提取出完整的文本内容。该技术的主要优点在于其高效的处理速度和高精度的解析能力，能够显著提高文档处理的效率。AnyParser Pro 的背景信息显示，它是由 Y Combinator 孵化的初创公司 CambioML 推出的，旨在为用户提供一种简单易用且功能强大的文档解析解决方案。目前，该产品提供免费试用，用户可以通过获取 API 密钥来访问其功能。

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随机数生成是一款免费的在线数字生成工具，该产品可以自动生成一组随机的数字，可以是任何整数，生成的随机数结果精度高、范围广、可靠性好。非常适合统计、金融、机器学习这块的需求

Google CameraTrapAI 是一个用于野生动物图像分类的 AI 模型集合。它通过运动触发的野生动物相机（相机陷阱）拍摄的图像来识别动物物种。该技术对于野生动物监测和保护工作具有重要意义，能够帮助研究人员和保护工作者更高效地处理大量的图像数据，节省时间并提高工作效率。该模型基于深度学习技术开发，具有高准确性和强大的分类能力。

DocLayout-YOLO是一个用于文档布局分析的深度学习模型，它通过多样化的合成数据和全局到局部自适应感知来增强文档布局分析的准确性和处理速度。该模型通过Mesh-candidate BestFit算法生成大规模多样化的DocSynth-300K数据集，显著提升了不同文档类型在微调性能上的表现。此外，它还提出了一个全局到局部可控的感受野模块，更好地处理文档元素的多尺度变化。DocLayout-YOLO在各种文档类型上的下游数据集上表现出色，无论是在速度还是准确性上都有显著优势。

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Eden Photos是一款利用图像识别和人工智能技术实现自动化照片整理的工具，帮助用户快速整理和管理照片。

CloudSight AI是一款高质量的图像识别API，能够在几秒钟内识别、描述和分类图像的细节。它提供自动描述、图像分类、场景理解和细粒度对象识别等功能，适用于市场平台、数字媒体管理、零售业和视频识别等场景。

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Torii Image Translator是一款浏览器插件，能够让用户在浏览网页时，直接翻译网页上的图片中的文字。它通过集成先进的翻译技术，如GPT-4，提供高精度和上下文理解的翻译服务。这款插件支持多种语言，使用户能够无缝地理解和获取全球各种语言的视觉内容。Torii Image Translator的主要优点包括无缝集成、高质量的翻译、用户友好的界面和增强的全球连通性。它适合那些需要跨越语言障碍获取信息的用户，无论是探索外国文化、进行国际研究还是满足好奇心。

Aquila-VL-2B模型是一个基于LLava-one-vision框架训练的视觉语言模型（VLM），选用Qwen2.5-1.5B-instruct模型作为语言模型（LLM），并使用siglip-so400m-patch14-384作为视觉塔。该模型在自建的Infinity-MM数据集上进行训练，包含约4000万图像-文本对。该数据集结合了从互联网收集的开源数据和使用开源VLM模型生成的合成指令数据。Aquila-VL-2B模型的开源，旨在推动多模态性能的发展，特别是在图像和文本的结合处理方面。

Azure AI Custom Vision是一款强大的自定义视觉AI服务，可以帮助开发者轻松构建和训练自己的视觉AI模型，实现图像识别、分类、目标检测和图像分割等功能。

Syte是全球领先的电子商务产品发现平台，利用视觉人工智能技术，帮助品牌和零售商提高转化率、增加收入和推动业务增长。

人工智能图像生成器。

AIAS(AI Acceleration Suite)提供SDK,引擎,标版组件,套装组件加速算法在各业务场景中落地,为集成商赋能,为企业内部项目赋能.

从容大模型是云从科技自主研发的一种基于语言模型的人工智能系统，该系统可以根据给定的文本或语音数据进行学习和分析，并输出相关的答案或建议，能够深度理解自然语言的含义和语义规则，具有高度智能化及自适应性。

Joy Caption Alpha One 是一款基于人工智能的图像描述生成器，能够将图片内容转化为文字描述。它利用深度学习技术，通过理解图片中的物体、场景和动作，生成准确且生动的描述。这项技术在辅助视障人士理解图片内容、增强图片搜索功能以及提升社交媒体内容的可访问性方面具有重要意义。

Voyage AI推出的voyage-multimodal-3是一款多模态嵌入模型，它能够将文本和图像（包括PDF、幻灯片、表格等的截图）进行向量化处理，并捕捉关键视觉特征，从而提高文档检索的准确性。这一技术的进步，对于知识库中包含视觉和文本的丰富信息的RAG和语义搜索具有重要意义。voyage-multimodal-3在多模态检索任务中平均提高了19.63%的检索准确率，相较于其他模型表现出色。

Florence-VL是一个视觉语言模型，通过引入生成式视觉编码器和深度广度融合技术，增强了模型对视觉和语言信息的处理能力。该技术的重要性在于其能够提升机器对图像和文本的理解，进而在多模态任务中取得更好的效果。Florence-VL基于LLaVA项目进行开发，提供了预训练和微调的代码、模型检查点和演示。

CloudSight AI是一款高质量的图像识别API，可以在几秒钟内识别、描述和分类图像的细节。它可以自动描述图像内容，进行图像分类，理解场景，并进行细粒度的对象识别。适用于市场平台、数字媒体管理、零售业和视频识别等场景。

Kimi视觉思考模型k1是基于强化学习技术打造的AI模型，原生支持端到端图像理解和思维链技术，并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。在数学、物理、化学等基础科学学科的基准能力测试中，k1模型的表现超过了全球标杆模型。k1模型的发布标志着AI在视觉理解和思考能力上的新突破，尤其在处理图像信息和基础科学问题上展现出色的表现。

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MemeCam是一个允许用户上传照片或使用摄像头生成表情包的网站。网站使用BLIP图像识别和GPT-3.5 AI驱动的字幕生成创建表情包。

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Google Cloud的Vision AI是一个强大的计算机视觉解决方案，可以通过AutoML Vision、预训练的Vision API模型或自定义模型从图像中获取洞察力。

DeepSeek-VL2是一系列先进的大型混合专家（MoE）视觉语言模型，相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解、视觉定位等多项任务中展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2由三种变体组成：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2，分别拥有1.0B、2.8B和4.5B激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下，与现有的开源密集型和基于MoE的模型相比，达到了竞争性或最先进的性能。