Google ML Kit

Apache OpenNLP是一个基于机器学习的自然语言文本处理工具包，支持分词、句子分割、词性标注、命名实体识别等多种功能，适用于文本分析、信息抽取和机器翻译等场景。

Core ML是苹果开发者文档中的一个部分，用于将机器学习模型集成到应用程序中，提供统一的表示形式和预测功能，适用于图像识别、自然语言处理和声音识别等应用场景。

Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）是一个开源项目，它能够将游戏和模拟环境作为训练智能代理的场景，利用深度强化学习和模仿学习算法，帮助开发者训练智能代理，提供更好的游戏体验和模拟训练效果。

caret包是一个用于机器学习和数据挖掘的R语言包，提供了丰富的功能和工具，用于数据预处理、模型训练和调优、特征选择等任务。

Machine Learning是一个强大的机器学习工具，可帮助开发者在iPhone、iPad、Mac和Apple Watch应用中构建、训练和部署机器学习模型。通过Core ML、Create ML和一系列机器学习API，开发者可以轻松地将智能功能集成到他们的应用中，包括图像和视频处理、自然语言处理、语音识别和音频分析等功能。

Google AI的Gemini是一款强大的开放模型，可以应用于计算机视觉、语言/文本处理和推荐系统等多个领域，提供高性能和多模态理解能力。

Best of Machine Learning是一个汇集最新、最热门和最好的机器学习资源的平台，帮助用户了解最新的发展动态和必读内容。

Accord.NET是一个完全由C#编写的.NET机器学习框架，结合了音频和图像处理库，可用于构建生产级的计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计应用。