SAS Visual Data Mining And Machine Learning

Azure Machine Learning是一种机器学习平台，提供了简化的方式来构建、训练和部署机器学习模型。它支持预测分析和异常检测等应用场景，可以帮助用户实现更准确的预测和更及时的异常检测。

AWS Machine Learning是一种基于亚马逊云服务（AWS）的人工智能（AI）解决方案，可帮助开发人员构建和部署机器学习模型。

ML Kit是一款移动开发工具包，可在设备上进行机器学习。它提供了一系列视觉和自然语言处理API，可以用于图像标签、文本识别、人脸检测、自拍分割等应用场景。

Alteryx Open Source是一个开源项目，旨在通过创建下一代技术、工具和产品来释放机器学习的全部潜力。它包括Featuretools、Compose、EvalML和Woodwork等项目，为Alteryx平台的机器学习能力提供了基础。

Machine Learning是一个强大的机器学习工具，可帮助开发者在iPhone、iPad、Mac和Apple Watch应用中构建、训练和部署机器学习模型。通过Core ML、Create ML和一系列机器学习API，开发者可以轻松地将智能功能集成到他们的应用中，包括图像和视频处理、自然语言处理、语音识别和音频分析等功能。

LUIS（语言理解）-认知服务-微软语言工作室是一个用于构建和创建自定义文本处理机器学习模型的平台，提供了多种功能和应用场景，如文本分类、实体提取、对话模型和问答模型等。

Dialogflow是一个用于构建虚拟代理的Google Cloud服务，提供强大的自然语言处理和机器学习功能，适用于客户服务、营销和销售、内部支持等场景。

DeepDetect是一个开源的深度学习平台，提供了一个完整的深度学习解决方案，包括平台、服务器和Web界面，以及预训练模型和API接口。它支持多种应用场景，包括图像标记、目标检测、OCR和情感分析等任务。