Azur Machine Learning Studio

Google Cloud的Tensor Processing Units（TPUs）是专为加速机器学习工作负载而定制的，可优化性能和成本，适用于从训练到推理的所有AI工作负载。

Apache Mahout是一个分布式线性代数框架和数学表达式Scala DSL，旨在让数学家、统计学家和数据科学家能够快速实现自己的算法。

Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）是一个开源项目，它能够将游戏和模拟环境作为训练智能代理的场景，利用深度强化学习和模仿学习算法，帮助开发者训练智能代理，提供更好的游戏体验和模拟训练效果。

Wise.io是一款基于机器学习的智能CRM工具，通过数据分析和算法优化决策和提升客户体验，提供自动化客户支持回复、智能数据挖掘和分析、个性化推荐和建议等功能，适用于销售、客服和市场营销团队。

ML.NET是一个开源的、跨平台的机器学习框架，旨在帮助.NET开发人员轻松地将机器学习集成到.NET应用程序中，无需任何先前的机器学习经验。它支持自动机器学习、扩展性和可信赖性，适用于情感分析、价格预测、欺诈检测等应用场景。

AWS Machine Learning是一种基于亚马逊云服务（AWS）的人工智能（AI）解决方案，可帮助开发人员构建和部署机器学习模型。

DeepDetect是一个开源的深度学习平台，提供了一个完整的深度学习解决方案，包括平台、服务器和Web界面，以及预训练模型和API接口。它支持多种应用场景，包括图像标记、目标检测、OCR和情感分析等任务。

Apache Spark MLlib是一个可扩展的机器学习库，提供多种高性能算法和工具，适用于大规模数据处理和分析，支持多种编程语言和数据源。