SayCan by Google
SayCan是一种将语言模型与机器人操作相结合的方法，通过预训练的行为将语言模型与机器人的能力和环境联系起来，实现基于自然语言的复杂任务执行。
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WebGPT
WebGPT是一款基于GPT-3的语言模型，通过模拟人类在网页浏览器上搜索答案的方式，提高了回答开放性问题的准确性和可靠性。
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YaLM-100B是一款拥有1000亿参数的预训练语言模型，具备强大的文本生成和处理能力，适用于自然语言处理、机器翻译、对话系统等多个领域。
Google GLaM
GLaM是一种高效的语言模型，通过混合专家的方法，实现了在训练和使用过程中的高效性，具有多任务学习的能力。
OPT-175B
Meta AI共享了OPT-175B，这是一个1750亿参数的语言模型，旨在促进对大规模语言模型的研究和改进，提供更多社区参与。
GPT-2
GPT-2是一种大规模无监督语言模型，能够生成连贯的段落文本，并在多个语言任务上表现出色。
Gopher by DeepMind
DeepMind发布了三篇关于语言模型的论文，其中包括对一个2800亿参数的语言模型Gopher的详细研究，以及大型语言模型的伦理和社会风险研究。
InstructGPT
InstructGPT是一种强大的语言模型，经过训练后能够更好地遵循用户的指令，提供准确、真实和无毒的回答。它可以应用于在线客服、内容生成和语言理解研究等多个领域。
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