Switch Transformers by Google Brain
Switch Transformers是一种用于扩展到万亿参数模型的模型，通过简单和高效的稀疏性实现了对大规模语言模型的训练和预训练加速。
GLaM是一种高效的语言模型，通过混合专家的方法，实现了在训练和使用过程中的高效性，具有多任务学习的能力。
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PlaidML
PlaidML是一个高性能、可编程和可移植的深度学习框架，支持多种硬件平台和编程接口，适用于图像识别和自然语言处理等应用场景。
OpenAI’s CLIP
CLIP是一种连接文本和图像的神经网络，通过自然语言指导学习视觉概念，具有广泛的应用潜力。
Intel OpenVINO Toolkit
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit是一个开源工具包，可以帮助开发者更轻松地进行一次编写，多处部署的工作，支持多种应用领域，包括工业、智能城市和零售等。
SayCan by Google
SayCan是一种将语言模型与机器人操作相结合的方法，通过预训练的行为将语言模型与机器人的能力和环境联系起来，实现基于自然语言的复杂任务执行。
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