GPT-2
GPT-2是一种大规模无监督语言模型，能够生成连贯的段落文本，并在多个语言任务上表现出色。
Transformer-XL是一种超越固定长度上下文的注意力语言模型，支持单节点多GPU和多主机TPU训练，取得了最新的最佳结果。
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Gopher by DeepMind
DeepMind发布了三篇关于语言模型的论文，其中包括对一个2800亿参数的语言模型Gopher的详细研究，以及大型语言模型的伦理和社会风险研究。
Yandex YaLM
YaLM-100B是一款拥有1000亿参数的预训练语言模型，具备强大的文本生成和处理能力，适用于自然语言处理、机器翻译、对话系统等多个领域。
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SayCan by Google
SayCan是一种将语言模型与机器人操作相结合的方法，通过预训练的行为将语言模型与机器人的能力和环境联系起来，实现基于自然语言的复杂任务执行。
Krasp
KraspAI是一款强大的语言模型测试工具，帮助用户快速比较不同模型的性能，无需编写代码，轻松创建自定义测试套件。
WebGPT
WebGPT是一款基于GPT-3的语言模型，通过模拟人类在网页浏览器上搜索答案的方式，提高了回答开放性问题的准确性和可靠性。
OPT-175B
Meta AI共享了OPT-175B，这是一个1750亿参数的语言模型，旨在促进对大规模语言模型的研究和改进，提供更多社区参与。
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