EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ

EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ

EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ是LG AI Research开发的一系列指令调优的双语(英语和韩语)生成模型,参数从2.4B到32B不等。这些模型支持长达32K令牌的长上下文处理,在真实世界用例和长上下文理解方面展现出最先进的性能,同时在与最近发布的类似大小模型相比,在通用领域保持竞争力。该模型通过AWQ量化技术,实现了4位组级别的权重量化,优化了模型的部署效率。
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NVIDIA Project DIGITS

NVIDIA Project DIGITS

NVIDIA Project DIGITS 是一款基于 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片的桌面超级计算机,旨在为 AI 开发者提供强大的 AI 性能。它能够在功耗高效、紧凑的形态中提供每秒一千万亿次的 AI 性能。该产品预装了 NVIDIA AI 软件栈,并配备了 128GB 的内存,使开发者能够在本地原型设计、微调和推理高达 2000 亿参数的大型 AI 模型,并无缝部署到数据中心或云中。Project DIGITS 的推出标志着 NVIDIA 在推动 AI 开发和创新方面的又一重要里程碑,为开发者提供了一个强大的工具,以加速 AI 模型的开发和部署。
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FlashInfer

FlashInfer

FlashInfer是一个专为大型语言模型(LLM)服务而设计的高性能GPU内核库。它通过提供高效的稀疏/密集注意力机制、负载平衡调度、内存效率优化等功能,显著提升了LLM在推理和部署时的性能。FlashInfer支持PyTorch、TVM和C++ API,易于集成到现有项目中。其主要优点包括高效的内核实现、灵活的自定义能力和广泛的兼容性。FlashInfer的开发背景是为了满足日益增长的LLM应用需求,提供更高效、更可靠的推理支持。
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国家超级计算天津中心

国家超级计算天津中心

国家超级计算天津中心是2009年5月批准成立的首家国家级超级计算中心,部署有2010年11月世界超级计算机TOP500排名第一的“天河一号”超级计算机和“天河三号”原型机系统,构建有超算中心、云计算中心、电子政务中心、大数据和人工智能研发环境,是我国目前应用范围最广、研发能力最强的超级计算中心,为全国的科研院所、大学、重点企业提供了广泛的高性能计算、云计算、大数据、人工智能等高端信息技术服务。
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Rain AI

Rain AI

Rain AI专注于开发高能效的人工智能硬件。在当前能源消耗日益增长的背景下,Rain AI的产品通过优化硬件设计,减少能源消耗,同时保持高性能,这对于数据中心和需要大量计算资源的企业来说至关重要。产品的主要优点包括高能效、高性能和环保。Rain AI的产品背景信息显示,公司致力于推动人工智能技术的可持续发展,通过技术创新减少对环境的影响。产品的价格和定位尚未明确,但可以推测其目标市场为需要高性能计算且对能源效率有高要求的企业。
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FlexHeadFA

FlexHeadFA

FlexHeadFA 是一个基于 FlashAttention 的改进模型,专注于提供快速且内存高效的精确注意力机制。它支持灵活的头维度配置,能够显著提升大语言模型的性能和效率。该模型的主要优点包括高效利用 GPU 资源、支持多种头维度配置以及与 FlashAttention-2 和 FlashAttention-3 兼容。它适用于需要高效计算和内存优化的深度学习场景,尤其在处理长序列数据时表现出色。
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Cognitora

Cognitora

Cognitora是下一代专为AI智能体设计的云平台。与传统容器平台不同,它利用Cloud Hypervisor和Firecracker等高性能微虚拟机,提供安全、轻量级且快速的AI原生计算环境。它能执行AI生成的代码,大规模自动化智能工作负载,填补了AI推理与现实世界执行之间的差距。其重要性在于为AI智能体提供了强大的计算和运行支持,让AI智能体能够更高效、安全地运行。主要优点包括高性能、安全隔离、闪电般快速的启动时间、支持多语言、先进的SDK和工具等。该平台面向AI开发者和企业,致力于为AI智能体提供全面的计算资源和工具。价格方面,用户注册可获得5000个免费积分用于测试。
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FastVideo

FastVideo

FastVideo是一个开源框架,旨在加速大型视频扩散模型。它提供了FastHunyuan和FastMochi两种一致性蒸馏视频扩散模型,实现了8倍推理速度提升。FastVideo基于PCM(Phased-Consistency-Model)提供了首个开放的视频DiT蒸馏配方,支持对最先进的开放视频DiT模型进行蒸馏、微调和推理,包括Mochi和Hunyuan。此外,FastVideo还支持使用FSDP、序列并行和选择性激活检查点进行可扩展训练,以及使用LoRA、预计算潜在和预计算文本嵌入进行内存高效微调。FastVideo的开发正在进行中,技术高度实验性,未来计划包括增加更多蒸馏方法、支持更多模型以及代码更新。
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