MLFlow

Pruna 是一个为开发者设计的模型优化框架，通过一系列压缩算法，如量化、修剪和编译等技术，使得机器学习模型在推理时更快、体积更小且计算成本更低。产品适用于多种模型类型，包括 LLMs、视觉转换器等，且支持 Linux、MacOS 和 Windows 等多个平台。Pruna 还提供了企业版 Pruna Pro，解锁更多高级优化功能和优先支持，助力用户在实际应用中提高效率。

Apple机器学习研究团队致力于推动机器学习和人工智能领域的发展，通过多信号大型语言模型和多模态LLM预训练方法，提供更准确、更智能的语音和图像处理能力。

Paperspace是一个机器学习平台，提供了Notebooks、Machines和Deployments等工具，可用于构建、训练和部署AI应用程序。它支持各种主流框架和库，并提供了强大的GPU和IPU实例，以加速计算任务。

SAS Model Manager是一款强大的分析建模生命周期管理工具，帮助用户从模型的创建、验证到部署、管理、治理和监控等各个环节进行高效管理。

InterSystems IRIS是一个功能强大的数据库管理系统，具有机器学习和分析功能，可帮助用户构建连接数据和应用程序孤岛的应用程序。它适用于金融服务、医疗保健、物流和分销以及制造业等多个行业。

Aya Expanse是一个由CohereForAI开发的Hugging Face Space，它可能涉及到机器学习模型的开发和应用。Hugging Face是一个专注于自然语言处理的人工智能平台，提供各种模型和工具，以帮助开发者构建、训练和部署NLP应用。Aya Expanse作为该平台上的一个Space，可能具有特定的功能或技术，用于支持开发者在NLP领域的工作。

Streamlit 是一个用于构建数据科学和机器学习应用的开源 Python 库，提供了快速创建应用程序、实时更新和多种数据可视化选项等功能。适用于数据科学项目展示和机器学习模型调试等场景。

BigQuery Enterprise Data Warehouse是一种无服务器、成本效益高且支持多云的数据仓库，提供了内置的机器学习和商业智能功能，可实现规模化的实时分析。