稳定扩散

3个月前发布 1 00

稳定扩散是一个深度学习,文本到图像的模型,于2022年发布。主要用于生成基于文本描述的详细图像,但也可以应用于其他任务,如修复、超出原始边界以及生成由文本提示引导的图像到图像翻译。

收录时间:
2025-05-30
稳定扩散稳定扩散

稳定扩散是一个深度学习,文本到图像的模型,于2022年发布。主要用于生成基于文本描述的详细图像,但也可以应用于其他任务,如修复、超出原始边界以及生成由文本提示引导的图像到图像翻译。

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PSHuman是一个创新的框架,它利用多视图扩散模型和显式重构技术,从单张图片中重建出逼真的3D人体模型。这项技术的重要性在于它能够处理复杂的自遮挡问题,并且在生成的面部细节上避免了几何失真。PSHuman通过跨尺度扩散模型联合建模全局全身形状和局部面部特征,实现了细节丰富且保持身份特征的新视角生成。此外,PSHuman还通过SMPL-X等参数化模型提供的身体先验,增强了不同人体姿态下的跨视图身体形状一致性。PSHuman的主要优点包括几何细节丰富、纹理保真度高以及泛化能力强。

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