12306 MCP Server

TableGPT2-7B 是由浙江大学开发的大规模解码器模型，专门用于处理数据密集型任务，尤其是表格数据的解读和分析。该模型基于 Qwen2.5 架构，通过持续预训练（CPT）和监督微调（SFT）优化，能够处理复杂的表格查询和商业智能（BI）应用。它支持中文查询，适合需要高效处理结构化数据的企业和研究机构。模型目前免费开源，未来可能会推出更专业的版本。

mccan.ai 是一款专注于 Model Context Protocol (MCP) 服务器的安全扫描工具。它能够检测 MCP 服务器中的各种安全漏洞，确保大型语言模型（LLM）与外部工具的交互。该产品致力于帮助开发者识别和修复潜在的安全风险，从而保护敏感数据和系统免受攻击。mcpscan.ai 的核心价值在于其专门针对 MCP 实施的安全扫描，提供实时监控和详细的漏洞分析，为用户的安全部署提供支持。

Zinc API 是一个专注于零售领域的API服务，旨在为AI代理和自动化工具提供高质量的零售数据以及订单处理能力。它通过简化与各大零售商的集成，帮助开发者快速构建和扩展零售相关的应用。Zinc API 的主要优点包括数据的实时性和准确性、强大的订单处理能力以及对AI友好的接口设计。该产品已经为超过10年的零售API提供商，为用户提供可靠和安全的连接，支持从搜索、产品详情到订单跟踪的全流程自动化，适合需要快速扩展零售业务的AI公司和开发者。

Steiner 是由 Yichao 'Peak' Ji 开发的推理模型系列，专注于通过强化学习在合成数据上训练，能够在推理时探索多种路径并自主验证或回溯。该模型的目标是复现 OpenAI o1 的推理能力，并验证推理时的扩展曲线。Steiner-preview 是一个正在进行中的项目，其开源目的是为了分享知识并获取更多真实用户的反馈。尽管该模型在某些基准测试中表现出色，但尚未完全实现 OpenAI o1 的推理扩展能力，因此仍处于开发阶段。

该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型，旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理（Agents），如数据清洗、特征工程、建模等，来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率，减少人工干预，适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段，正在积极开发中，可能会有突破性变化。它采用MIT许可证，用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。

AI-Investigator是一个利用Claude 3.5 Sonnet API分析企业AI案例的智能系统。该系统支持从提供的URLs分析案例研究以及使用Firecrawl API从公司网站自动发现和分析案例研究。它通过Firecrawl的map endpoint自动发现公司网站上的链接，并使用scrape endpoint提取内容。系统使用Claude识别潜在的案例研究链接，并确保只处理相关的案例研究。它还对企业AI资格进行检查，执行详细的多部分分析，并评估业务影响和技术栈。系统创建三种类型的报告：个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。

该产品是一个基于 AI 的趋势发现和内容发布系统，主要用于采集多源数据，通过智能总结生成内容，并自动发布到微信公众号。它利用先进的 AI 技术，如自然语言处理和内容生成，帮助用户快速捕捉行业动态并生成高质量的文章。该系统适用于需要定期发布内容的公众号运营者，能够节省大量时间和精力，同时保持内容的时效性和吸引力。产品目前开源免费，适合有一定技术能力的用户自行部署使用。

Hello Patient是一个AI驱动的医疗通信平台，旨在通过自动化电话和短信沟通来提高医疗服务效率。该平台通过集成EHR、CRM和PMS系统，确保在正确的时间进行一致性和符合脚本的电话和短信沟通，从而提升患者忠诚度和医疗服务质量。产品背景信息显示，Hello Patient致力于减轻医疗工作者的工作负担，通过AI技术提高患者互动的及时性和一致性，同时降低运营成本。