StructLDM

11个月前发布 12 00

StructLDM是一个结构化潜在扩散模型,用于从2D图像学习3D人体生成。它能够生成多样化的视角一致的人体,并支持不同级别的可控生成和编辑,如组合生成和局部服装编辑等。该模型在无需服装类型或掩码条件的情况下,实现了服装无关的生成和编辑。项目由南洋理工大学S-Lab的Tao Hu、Fangzhou Hong和Ziwei Liu提出,相关论...

收录时间:
2025-05-29
StructLDMStructLDM

StructLDM是一个结构化潜在扩散模型,用于从2D图像学习3D人体生成。它能够生成多样化的视角一致的人体,并支持不同级别的可控生成和编辑,如组合生成和局部服装编辑等。该模型在无需服装类型或掩码条件的情况下,实现了服装无关的生成和编辑。项目由南洋理工大学S-Lab的Tao Hu、Fangzhou Hong和Ziwei Liu提出,相关论文发表于ECCV 2024。

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