Dria-Agent-α

Dria-Agent-α

Dria-Agent-α是Hugging Face推出的大型语言模型(LLM)工具交互框架。它通过Python代码来调用工具,与传统的JSON模式相比,能更充分地发挥LLM的推理能力,使模型能够以更接近人类自然语言的方式进行复杂问题的解决。该框架利用Python的流行性和接近伪代码的语法,使LLM在代理场景中表现更佳。Dria-Agent-α的开发使用了合成数据生成工具Dria,通过多阶段管道生成逼真的场景,训练模型进行复杂问题解决。目前已有Dria-Agent-α-3B和Dria-Agent-α-7B两个模型在Hugging Face上发布。
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PokéLLMon

PokéLLMon

POKÉLLMON是首个在战术战斗游戏中实现人类水平性能的LLM体现代理。它融合了三种关键策略:1)基于上下文的强化学习,即时利用从战斗中提取的文本描述反馈,迭代地优化其生成策略;2)知识增强生成,利用外部知识对抗幻觉,使代理能够及时和正确地行动;3)具有自一致性的动作生成,以减轻当代理面对强大对手并希望避免战斗时的惊慌切换现象。与人类玩家在线对战展示了POKÉLLMON的人类级别战斗性能和策略,在梯队比赛中取得49%的胜率,在邀请赛中取得56%的胜率。此外,我们揭示了其对人类玩家的消耗战略和欺骗技巧的脆弱性。
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Agent Network Protocol

Agent Network Protocol

Agent Network Protocol(ANP)旨在定义智能代理之间的连接和通信方式。它通过去中心化的身份认证和端到端加密通信,确保数据安全和隐私保护。其动态协议协商功能能够自动组织代理网络,实现高效的协作。ANP的目标是打破数据孤岛,让AI能够访问完整的上下文信息,从而推动智能代理时代的到来。该技术具有开放性、安全性和高效性等优点,适用于需要智能代理协作的多种场景。
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