音乐生成

API.box是一个提供先进AI接口的平台，旨在帮助开发者快速集成AI功能到他们的项目中。它提供全面的API文档和详细的调用日志，确保高效开发和系统性能稳定。API.box具备企业级安全性和强大可扩展性，支持高并发需求，同时提供免费试用和商业用途的输出许可，是开发者和企业的理想选择。

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DogMusic AI是一款利用先进AI技术为宠物狗定制放松音乐的工具。它通过分析狗狗的喜好，快速生成个性化的音乐，帮助狗狗保持平静和快乐。产品背景信息显示，有185名用户正在使用DogMusic AI，且目前所有计划对前60名顾客提供40%的折扣。

AI音乐生成器

Jukebox是一款基于神经网络的音乐生成工具，可以生成多种风格和艺术家风格的音乐，包括简单的歌唱部分。通过输入流派、艺术家和歌词，Jukebox能够生成全新的音乐样本，满足用户对音乐的不同需求。

StemGen是一款端到端音乐生成模型，训练成能够聆听音乐背景并做出适当回应的模型。它建立在非自回归语言模型类型的架构上，类似于SoundStorm和VampNet。更多细节请参阅论文。该页面展示了该架构模型的多个示例输出。

Lyria 2 是最新的音乐生成模型，能够创作多种风格的高保真音乐，适用于复杂的音乐作品。该模型不仅为音乐创作者提供了强大的工具，还推动了音乐生成技术的发展，提升了创作效率。Lyria 2 的目标是让音乐创作变得更加简单和可及，为专业音乐人和爱好者提供灵活的创作支持。

免费AI歌曲生成器是一个在线工具，使用人工智能技术根据用户输入创作个性化歌曲。它结合旋律、和声和节奏，创造完整的歌曲。产品背景信息显示，该工具受到全球超过25,000名音乐家、内容创作者和音乐爱好者的信任。它提供免费、无需订阅的音乐创作服务，支持多种音乐风格，并允许用户商业使用生成的歌曲。

Tracksy是世界领先的AI音乐助手，帮助您轻松创作独特的音乐作品，无论您是否有经验。

suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。

Rightsify的Hydra是一款AI音乐生成器，为商业和艺术应用提供独特且版权清晰的音乐，适用于各种场景和用途。

AI Jukebox是一个基于人工智能技术的音乐生成平台，通过Hugging Face提供服务。它允许用户输入提示词来生成特定风格的音乐，无需专业音乐背景即可创作音乐，鼓励人机合作，探索新的音乐创作方式，并为音乐爱好者提供灵感和创作工具。AI Jukebox易于访问和使用，降低了音乐创作的门槛，为用户提供广阔的音乐创作可能性。

SoundStorm是由Google Research开发的一种音频生成技术，它通过并行生成音频令牌来大幅减少音频合成的时间。这项技术能够生成高质量、与语音和声学条件一致性高的音频，并且可以与文本到语义模型结合，控制说话内容、说话者声音和说话轮次，实现长文本的语音合成和自然对话的生成。SoundStorm的重要性在于它解决了传统自回归音频生成模型在处理长序列时推理速度慢的问题，提高了音频生成的效率和质量。

YuE是一个开创性的开源基础模型系列，专为音乐生成设计，能够将歌词转化为完整的歌曲。它能够生成包含吸引人的主唱和配套伴奏的完整歌曲，支持多种音乐风格。该模型基于深度学习技术，具有强大的生成能力和灵活性，能够为音乐创作者提供强大的工具支持。其开源特性也使得研究人员和开发者可以在此基础上进行进一步的研究和开发。

一个强大的音乐生成工具，它通过先进的技术手段，如自回归模型和扩散模型，为用户提供了从音乐创作到编辑再到声音转换的全方位服务。这套系统不仅能够生成高质量的音乐作品，还能够根据用户的个性化需求进行细致的调整，极大地提高了音乐制作的灵活性和创造性。

musicgen-songstarter-v0.2是一个针对音乐制作人设计的音频生成模型，专门用于生成有用的旋律循环。该模型在Splice样本库中的旋律循环数据集上进行了微调，能够生成立体声音频，音频频率为32kHz。与v0.1版本相比，v0.2版本使用了三倍的独特样本，并且模型大小从中等提升到了大型。

JASCO是一个结合了符号和基于音频的条件的文本到音乐生成模型，它能够根据全局文本描述和细粒度的局部控制生成高质量的音乐样本。JASCO基于流匹配建模范式和一种新颖的条件方法，允许音乐生成同时受到局部（例如和弦）和全局（文本描述）的控制。通过信息瓶颈层和时间模糊来提取与特定控制相关的信息，允许在同一个文本到音乐模型中结合符号和基于音频的条件。

Brain Pod AI是一个AI驱动的工具，可以帮助用户轻松、快速地撰写高质量的文章。它在Trustpilot上获得了客户的高度评价，是一个用于内容生成、图像生成和音乐生成的平台。

由Riffusion推出的一款基于扩散模型（Diffusion Model）的全新音乐生成模型，该工具能够通过“想象”生成音频的声谱图（Spectrogram），然后将其转换为音频。

Stable Audio ControlNet 是一个基于 Stable Audio Open 的音乐生成模型，通过 DiT ControlNet 进行微调，能够在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用，支持音频控制。此模型仍在开发中，但已经能够实现音乐的生成和控制，具有重要的技术意义和应用前景。

SunoAPI 是一个基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API。它支持生成歌曲、歌词等功能，并带有内置的令牌维护和保持活跃功能，让您无需担心令牌过期。SunoAPI 采用全异步设计，运行速度快，适合后续扩展。用户可以轻松使用 API 生成各种音乐内容。

MelodyFlow是一个基于文本控制的高保真音乐生成和编辑模型，它使用连续潜在表示序列，避免了离散表示的信息丢失问题。该模型基于扩散变换器架构，经过流匹配目标训练，能够生成和编辑多样化的高质量立体声样本，且具有文本描述的简单性。MelodyFlow还探索了一种新的正则化潜在反转方法，用于零样本测试时的文本引导编辑，并展示了其在多种音乐编辑提示中的优越性能。该模型在客观和主观指标上进行了评估，证明了其在标准文本到音乐基准测试中的质量与效率上与评估基线相当，并且在音乐编辑方面超越了以往的最先进技术。