学术研究

WHAM（World and Human Action Model）是由微软研究院开发的一种生成式模型，专门用于生成游戏场景和玩家行为。该模型基于Ninja Theory的《Bleeding Edge》游戏数据训练，能够生成连贯、多样化的游戏视觉和控制器动作。WHAM 的主要优点在于其能够捕捉游戏环境的3D结构和玩家行为的时间序列，为游戏设计和创意探索提供了强大的工具。该模型主要面向学术研究和游戏开发领域，帮助开发者快速迭代游戏设计。

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WisPaper是复旦大学研发的一款专注于提升科研效率的智能学术工具，旨在简化学术和科研工作流程。WisPaper主要面向学者和研究人员，提供学术检索、文献内容深度分析、核心观点提炼等功能，能够帮助用户快速定位高质量文献，并高效理解其核心价值。WisPaper对接主流学术数据库如 Google Scholar，能智能拆解用户问题，通过二次验证和深度搜索，可精准锁定与关键词100%相关的文献。该工具目前处于免费内测阶段，可以访问WisPaper官网体验使用。

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玻尔（Bohrium）是深势科技推出一个AI科研平台，专为科研人员提供AI文献助手和学术搜索服务。玻尔集合了大量的学术文献和多学科知识库，借助于自研的科研大模型，能够处理从文献阅读到实验计算的全流程，为科研人员提供丰富的参考资料和灵感。玻尔平台还提供了一系列免费的在线课程，涵盖机器学习、深度学习等重要主题，帮助研究人员和学生更好地掌握相关技能。

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