向量数据库

RAG Web UI 是一个基于 RAG 技术的智能对话系统，它结合了文档检索和大型语言模型，能够为企业和个人提供基于知识库的智能问答服务。该系统采用前后端分离架构，支持多种文档格式（如 PDF、DOCX、Markdown、Text）的智能管理，包括自动分块和向量化处理。其对话引擎支持多轮对话和引用标注，能够提供精准的知识检索和生成服务。该系统还支持高性能向量数据库（如 ChromaDB、Qdrant）的灵活切换，具有良好的扩展性和性能优化。作为一种开源项目，它为开发者提供了丰富的技术实现和应用场景，适合用于构建企业级知识管理系统或智能客服平台。

ChatPaper.ai是一个基于人工智能技术的在线平台，它通过自然语言处理和向量数据库技术，帮助用户以对话的方式与学术论文互动。用户可以上传PDF文件或提供在线PDF链接，ChatPaper.ai将分析并提供摘要、回答疑问，从而提高研究效率和理解深度。该平台特别适合研究人员、学生和对学术研究有强烈兴趣的个人，通过简化的聊天界面，使学术研究更加高效和互动。

SvectorDB是一个面向无服务器的向量数据库，旨在最大程度地提高敏捷性并降低成本。它解决了数据库的痛点，让您能够专注于将产品从1个向量扩展到100万个向量。

Vector DB Comparison是一款免费开源的向量数据库比较工具，帮助用户选择最适合的数据库。