数据科学

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vectrix-graphs 是一个强大的图形库，专注于多模型嵌入的可视化。它支持多种机器学习模型和数据类型，能够将复杂的数据结构以直观的图形形式展现出来。该库的主要优点在于其灵活性和扩展性，可以轻松集成到现有的数据科学工作流程中。vectrix-ai 团队开发了这个库，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和分析模型的嵌入结果。作为一个开源项目，它在 GitHub 上提供免费使用，适合各种规模的项目和团队。

Kaggle Notebooks是一个在线运行数据科学和机器学习代码的平台，提供强大的计算能力和丰富的数据集，适用于学术研究、数据竞赛和企业应用。

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DataChain是一个现代的Python数据框库，专为人工智能设计。它旨在将非结构化数据组织成数据集，并在本地机器上大规模处理数据。DataChain不抽象或隐藏AI模型和API调用，而是帮助将它们集成到后现代数据堆栈中。该产品以其高效性、易用性和强大的数据处理能力为主要优点，支持多种数据存储和处理方式，包括图像、视频、文本等多种数据类型，并且能够与PyTorch和TensorFlow等深度学习框架无缝对接。DataChain是开源的，遵循Apache-2.0许可协议，免费供用户使用。

该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型，旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理（Agents），如数据清洗、特征工程、建模等，来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率，减少人工干预，适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段，正在积极开发中，可能会有突破性变化。它采用MIT许可证，用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。

Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库，提供了简单易用的界面和丰富的功能，适用于数据科学研究和机器学习模型展示。

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弟球嗑学网建立的目的在于分享科研中常见的问题解决经验，尤其是数据计算以及计算后数据的可视化所使用的工具、技巧等方面的经验。以期对科研入门的小白清理一些由于信息不足而导致的工作障碍，从而节省时间成本。也希望从本网站获得帮助的人去更多的帮助别人，因为人人都曾是新手。

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Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型，旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发，基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习，具有高效的金融推理能力，适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源，便于用户使用和改进。

Pruna 是一个为开发者设计的模型优化框架，通过一系列压缩算法，如量化、修剪和编译等技术，使得机器学习模型在推理时更快、体积更小且计算成本更低。产品适用于多种模型类型，包括 LLMs、视觉转换器等，且支持 Linux、MacOS 和 Windows 等多个平台。Pruna 还提供了企业版 Pruna Pro，解锁更多高级优化功能和优先支持，助力用户在实际应用中提高效率。

Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库，提供了一个简单易用的界面，使用户能够快速创建交互式的数据可视化和Web应用。它可以帮助数据科学家和分析师快速创建交互式的数据可视化应用程序，以便更好地理解和传达数据，同时也可以用于展示和演示机器学习模型的工作原理和效果。

Graphusion是一个用于从文本中提取知识图谱三元组的管道工具。它通过一系列步骤，包括概念提取、候选三元组提取和三元组融合，来构建知识图谱。这个工具的重要性在于它能够帮助研究人员和开发者自动化地从大量文本数据中提取结构化信息，进而支持知识管理和数据科学项目。Graphusion的主要优点包括其自动化处理能力、对不同数据集的适应性以及灵活的配置选项。产品背景信息显示，Graphusion是由tdurieux开发的，可以在GitHub上找到相关代码和文档。目前，该工具是免费的，但具体的定价策略可能会根据开发者的更新和维护情况而变化。

Alteryx是一款强大的AI分析平台，帮助用户自动化分析以获得可操作的洞察力。通过连接、数据准备、分析和自动化等功能，Alteryx可以应用于各个部门和行业，帮助用户优化业务决策，提高效率和利润。

学堂在线是清华大学于2013年10月发起建立的慕课平台，是教育部在线教育研究中心的研究交流和成果应用平台，是国家2016年首批双创示范基地项目，是中国高等教育学会产教融合研究分会副秘书长单位，也是联合国教科文组织（UNESCO）国际工程教育中心（ICEE）的在线教育平台。目前，学堂在线运行了来自清华大学、北京大学、复旦大学、中国科技大学，以及麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等国内外高校的超过2300门优质课程，覆盖13大学科门类。

Runcell是一个AI代理，可理解您的笔记本，编写代码并执行单元格，让您专注于洞察。它能够提高数据科学工作流程的效率，节省用户时间和精力。

NeoWize是一家提供基于人工智能和数据科学的电子商务解决方案的公司，他们的个性化、商业智能和洞察分析解决方案可以帮助电子商务公司提高收入、理解用户行为和市场趋势。

IBM的人工智能解决方案可帮助企业构建可信赖的人工智能模型，并在业务中应用AI技术，以提高效率、优化流程和改善决策制定。

Anaconda是一个数据科学和人工智能平台，提供协作、部署和扩展功能，支持企业级数据科学、机器学习和人工智能解决方案的开发和部署。

Dataquest是一个在线学习平台，通过提供实际项目和挑战，帮助用户快速学习数据科学技能。用户可以根据自己的目标和需求选择个性化的学习路径，通过完成实践项目来建立自己的项目组合，展示自己的数据技能。

学堂在线 - 国家精品在线课程学习平台

Home AI Analytics Inc是一家数据科学导向的公司，通过利用大数据分析和人工智能解决实际业务问题，服务于各行各业的公司和企业。

awesome-LLM-resourses是一个汇总了全球大语言模型（LLM）资源的平台，提供了从数据获取、微调、推理、评估到实际应用等一系列资源和工具。它的重要性在于为研究人员和开发者提供了一个全面的资源库，以便于他们能够更高效地开发和优化自己的语言模型。该平台由王荣胜维护，持续更新，为LLM领域的发展提供了强有力的支持。

integrate.ai是一款强大的联邦机器学习和分析平台，帮助您加速更成功的AI数据项目，从实验到部署。

Daisho是一款无代码数据科学工具，可以帮助商业用户从数据中获取洞察力，无需编写代码或进行复杂的数学计算。

Thinking Machines Data Science是一家位于东南亚的数据技术咨询公司，为组织建立企业级云计算数据平台和AI/ML解决方案，帮助解决电信、金融、社会影响和房地产等行业的高影响问题。

ChatGPT Pro是OpenAI推出的一款月费200美元的产品，它提供了对OpenAI最先进模型和工具的规模化访问权限。该计划包括对OpenAI o1模型的无限访问，以及o1-mini、GPT-4o和高级语音功能。o1 pro模式是o1的一个版本，它使用更多的计算资源来更深入地思考并提供更好的答案，尤其是在解决最困难的问题时。ChatGPT Pro旨在帮助研究人员、工程师和其他日常使用研究级智能的个体提高生产力，并保持在人工智能进步的前沿。

Saturn Cloud是一款低成本、高性能的云端机器学习平台，支持R和Python，提供GPU、Dask集群等功能，让您能够轻松进行数据科学和机器学习工作。

InsightBase是一个使用AI技术为企业提供数据洞察的网站。它允许用户用自然语言提问并在几秒钟内获得答案，而无需使用SQL查询或数据科学。该网站提供各种定价计划以满足不同企业的需求。此外，还有一个指向InsightBase应用程序的链接，该应用程序似乎是使用React创建的Web应用程序。

Metaflow是一个用于实际数据科学和机器学习项目的框架，可以帮助用户快速构建和管理项目，支持模型建模、部署、版本控制、编排、计算和数据访问等功能。

LAMDA-TALENT是一个综合的表格数据分析工具箱和基准测试平台，它集成了20多种深度学习方法、10多种传统方法以及300多个多样化的表格数据集。该工具箱旨在提高模型在表格数据上的性能，提供强大的预处理能力，优化数据学习，并支持用户友好和适应性强的操作，适用于新手和专家数据科学家。

在线学习R，Python和 数据科学

Cloudera Machine Learning是一个安全、可扩展和开放的机器学习平台，为企业数据科学团队提供协作能力，优化机器学习工作流程，并支持各种应用场景。

Analytics Vidhya是领先的Analytics、Data Science和AI专业人士社区，为用户提供无限的知识库、全面的课程、激动人心的竞赛和活动，以及与社区成员交流的机会，帮助他们在AI领域取得突破。

DataSource.ai社区是一个社区资助的数据科学竞赛平台，通过季后赛制进行比赛，最高得分者赢得奖金池的奖金，其他参赛者获得获胜者的机器学习模型。加入我们，测试您的竞争精神，体验肾上腺素飙升的感觉，并证明您的数据技能。

Streamlit是一个用于快速创建数据科学和机器学习应用程序的Python库，提供了简单易用的API和各种数据可视化功能，适用于数据分析、机器学习模型展示等场景。

Streamlit是一个用于创建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库，提供了快速搭建、交互式可视化、实时更新和多种数据类型支持等功能。适用于数据科学家、机器学习工程师、数据分析师和教育工作者等场景。

Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库，提供简单易用的界面和丰富的数据可视化功能，适用于数据科学项目、机器学习模型展示和数据可视化应用等场景。

Streamlit是一个用于创建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库，它提供了一个简单易用的界面，使用户能够快速构建交互式应用程序。用户可以使用Streamlit的API来添加各种元素，如文本、图像、图表和交互式小部件，以及处理用户输入和展示数据。Streamlit还可以帮助用户将应用程序部署到云端，以便与他人共享。适用于数据可视化和模型展示等场景。

Netra是一家人工智能公司，它使用计算机视觉来增强数据科学、机器学习和产品团队的能力，以大规模利用内容理解来构建创新模型，从而创造和获取价值。

Streamlit 是一个用于构建数据科学和机器学习应用的开源 Python 库，提供了快速创建应用程序、实时更新和多种数据可视化选项等功能。适用于数据科学项目展示和机器学习模型调试等场景。

机器学习和数据科学社区，Kaggle机器学习和数据科学社区是全球最大的数据科学竞赛平台，为数据科学从业者提供学习、交流、挑战、招聘等全方位服务，成为全球数据人才加速成长的重要举措。

Domino Data Lab是一个统一的平台，旨在加速研究、加快模型部署，并增加代码优先数据科学团队的协作能力。

Cloudera Data Science Workbench (CDSW)是一款为数据科学家提供自助访问任何数据的工作台，可以加速从研究到生产的机器学习过程，提供了Python、R和Scala等多种编程语言的支持，以及与CDH和HDP等系统的连接。

Compact Data Science是一款强大的数据科学工具，帮助企业管理者和数据分析师快速从数据中获取有价值的信息，改善业务决策。

Project Jupyter是一个基于Web的交互式计算平台，提供Jupyter Notebook和JupyterLab两种界面，支持多种编程语言，适用于数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习等领域。

Cleora PRO是一款帮助数据科学团队在没有昂贵硬件的情况下创建高质量的客户和产品嵌入向量的工具。它可以将实体（例如客户、产品、店铺、账户等）通过嵌入向量表示，类似于文本中的Word2Vec或BERT，或者图像中的CLIP。Cleora的嵌入向量是行为型的，通过实体的行为历史来表示，这些历史以大型图的形式存在。使用Cleora PRO，您可以构建推荐系统、客户细分、倾向预测、生命周期价值建模、流失预测等企业模型。