PyTorch

126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。

OLMo-2-1124-7B-DPO是由Allen人工智能研究所开发的一个大型语言模型，经过特定的数据集进行监督式微调，并进一步进行了DPO训练。该模型旨在提供在多种任务上，包括聊天、数学问题解答、文本生成等的高性能表现。它是基于Transformers库构建的，支持PyTorch，并以Apache 2.0许可发布。

AudioLCM是一个基于PyTorch实现的文本到音频生成模型，它通过潜在一致性模型来生成高质量且高效的音频。该模型由Huadai Liu等人开发，提供了开源的实现和预训练模型。它能够将文本描述转化为接近真实的音频，具有重要的应用价值，尤其是在语音合成、音频制作等领域。

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具有强GPU加速度的张量计算(如numpy)，深层神经网...

69课时通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，讲解通俗易懂。

stable-audio-tools是一个开源的PyTorch库,提供了用于条件音频生成的生成模型的训练和推理代码。包括自动编码器、隐式扩散模型、MusicGen等。支持多GPU训练,可以生成高质量的音频。

模型描述 Vision Transformer...

Reformer-pytorch是一个高效的Transformer模型，具有LSH attention、可逆网络和分块等特性，适用于自然语言处理和语音识别等任务。