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Azure Machine Learning是一种机器学习平台，可以简化构建和部署机器学习模型的过程，适用于各种预测分析、图像识别和自然语言处理场景。

Apache OpenNLP是一款基于机器学习的自然语言文本处理工具包，支持分词、句子分割、词性标注、命名实体识别等多种功能，适用于自然语言处理研究、文本分析、机器翻译和智能客服等场景。

Apache Mahout是一个分布式线性代数框架和数学表达式Scala DSL，旨在让数学家、统计学家和数据科学家能够快速实现自己的算法。

IBM Watson Studio是一个集成开发环境，用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源，提供自动化机器学习和模型监控等高级功能，支持可视化建模和决策优化，还提供预训练的文本分析模型和AI治理工具。

Entrov是一款基于机器学习的合作伙伴搜索引擎，帮助销售人员快速找到最适合他们客户的合作伙伴，减少销售周期时间，提高交易规模。

远程桌面协议（RDP）是一种允许用户远程访问和控制Windows机器的协议，同时还可以通过RDP访问在远程机器上运行的机器人。

AWS提供了广泛和深入的人工智能和机器学习服务，包括图像识别、自然语言处理、预测分析等功能。适用于安防监控、智能客服、电商推荐等场景。使用AWS的机器学习服务，您可以加速机器学习的开发和部署过程。

Microsoft Power Apps是一款AI驱动的应用程序开发工具，可帮助用户快速构建现代化的应用程序解决方案。使用AI Copilot描述应用程序并设计应用程序，使用AI建议快速完成应用程序的构建，从头开始生成工作应用程序和数据。通过预构建模板、拖放功能和快速部署来简化构建过程，使用统一的治理功能管理组织中部署的应用程序。与Microsoft Azure、Visual Studio和GitHub等工具实现互操作性，创建适用于任何设备的应用程序，设计定制的用户体验，并针对特定任务和角色进行优化。使用Microsoft PowerFx低代码编程语言在Microsoft Power Platform上进行开发，使用Microsoft Dataverse内置数据平台，处理业务逻辑、安全性和合规性，并帮助打破数据孤岛。选择超过1000个连接器之一或自己构建连接器，轻松连接到任何数据源，使用数据模型在简单的拖放界面中自动生成沉浸式、响应式的应用程序。