OpenVoiceChatOpenVoiceChat是一个开源项目,旨在提供一个与大型语言模型(LLM)进行自然语音对话的平台。它支持多种语音识别(STT)、文本到语音(TTS)和LLM模型,允许用户通过语音与AI进行交互。项目采用Apache-2.0许可,强调开放性和易用性,目标是成为封闭商业实现的开源替代品。
WeSTWeST是一个开源的语音识别转录模型,以300行代码的简洁形式,基于大型语言模型(LLM)实现语音到文本的转换。它由一个大型语言模型、一个语音编码器和一个投影器组成,其中仅投影器部分可训练。WeST的开发灵感来源于SLAM-ASR和LLaMA 3.1,旨在通过简化的代码实现高效的语音识别功能。
EmiliaEmilia是一个开源的多语种野外语音数据集,专为大规模语音生成研究设计。它包含超过101,000小时的六种语言高质量语音数据和相应的文本转录,覆盖了各种说话风格和内容类型,如脱口秀、访谈、辩论、体育评论和有声书。
whisper-ner-v1Whisper-NER是一个创新的模型,它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别(NER),能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别(ASR)和NER下游任务的强大基础模型,并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。
Open-LLM-VTuberOpen-LLM-VTuber 是一个开源项目,旨在通过语音与大型语言模型(LLM)进行交互,具有实时的Live2D面部捕捉和跨平台的长期记忆功能。该项目支持macOS、Windows和Linux平台,允许用户选择不同的语音识别和语音合成后端,以及自定义的长期记忆解决方案。它特别适合希望在不同平台上实现与AI进行自然语言对话的开发者和爱好者。
TranscribroTranscribro是一款运行在Android平台上的私有、设备端语音识别键盘和文字服务应用,它使用whisper.cpp来运行OpenAI Whisper系列模型,并结合Silero VAD进行语音活动检测。该应用提供了语音输入键盘,允许用户通过语音进行文字输入,并且可以被其他应用显式使用,或者设置为用户选择的语音转文字应用,部分应用可能会使用它来进行语音转文字。Transcribro的背景是为用户提供一种更安全、更私密的语音转文字解决方案,避免了云端处理可能带来的隐私泄露问题。该应用是开源的,用户可以自由地查看、修改和分发代码。