BetterWhisperX

Emilia是一个开源的多语种野外语音数据集，专为大规模语音生成研究设计。它包含超过101,000小时的六种语言高质量语音数据和相应的文本转录，覆盖了各种说话风格和内容类型，如脱口秀、访谈、辩论、体育评论和有声书。

Riviera 是一款专为酒店行业设计的AI语音平台，旨在通过智能化的语音交互提升客户体验并优化酒店运营效率。它支持多语言对话，能够快速响应客户咨询，处理预订、房间服务等需求，同时通过数据分析提供个性化服务。该产品利用先进的AI技术，减少人工干预，降低运营成本，尤其适合酒店在高峰期减轻员工工作压力。其背景是随着酒店行业的数字化转型，客户对服务的即时性和个性化需求日益增长，Riviera 正是为满足这一需求而生。价格和具体定位需根据酒店规模和需求定制。

Whisper Input 是一个基于 Python 开发的桌面工具，能够实现快速语音转文字功能。它支持通过按键控制录制语音，并调用 Groq Whisper Large V3 Turbo 或 FunAudioLLM/SenseVoiceSmall 模型进行转译。该工具的主要优点是转译速度快、准确率高，并且支持多语言转译。它适合需要高效输入的用户，尤其是那些经常需要进行语音记录和文字转换的场景。目前该工具完全免费，用户无需付费即可使用。

Fish Speech V1.2是一款基于300,000小时的英语、中文和日语音频数据训练而成的文本到语音（TTS）模型。该模型代表了语音合成技术的最新进展，能够提供高质量的语音输出，适用于多种语言环境。

Whisper-NER是一个创新的模型，它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别（NER），能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别（ASR）和NER下游任务的强大基础模型，并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。

WhisperNER是一个结合了自动语音识别（ASR）和命名实体识别（NER）的统一模型，具备零样本能力。该模型旨在作为ASR带NER的下游任务的强大基础模型，并可以在特定数据集上进行微调以提高性能。WhisperNER的重要性在于其能够同时处理语音识别和实体识别任务，提高了处理效率和准确性，尤其在多语言和跨领域的场景中具有显著优势。

fixa是一个专注于AI语音代理测试与可观测性的平台，旨在帮助开发者和企业快速发现并修复语音代理中的问题。通过自动化测试、生产监控和错误检测等功能，确保语音代理的稳定性和可靠性。该平台由Y Combinator资助，提供简单透明的定价策略，适合不同规模的企业使用。

SpeechGPT 2.0-preview 是一款由复旦大学自然语言处理实验室开发的先进语音交互模型。它通过海量语音数据训练，实现了低延迟、高自然度的语音交互能力。该模型能够模拟多种情感、风格和角色的语音表达，同时支持工具调用、在线搜索和外部知识库访问等功能。其主要优点包括强大的语音风格泛化能力、多角色模拟以及低延迟交互体验。目前该模型仅支持中文语音交互，未来计划扩展到更多语言。