InterSystems IRIS

Simple ML for Sheets是一款适用于Google Sheets™的机器学习附加组件，可以帮助用户进行数据预测、预测未来值、发现异常、找到模式等。

Loci Loci是一款基于机器学习的平台，用于搜索、标记和创建3D资产。它能够快速、准确地对数千个3D资产进行标记，帮助用户自动化工作流程。

Streamlit 是一个用于构建数据科学和机器学习应用的开源 Python 库，提供了快速创建应用程序、实时更新和多种数据可视化选项等功能。适用于数据科学项目展示和机器学习模型调试等场景。

MLflow是一个开源的机器学习生命周期管理平台，提供实验记录、模型部署、模型评估、项目打包、模型部署和模型注册等功能，适用于机器学习实验管理、模型部署和管理、LLM评估和调整、数据科学项目管理等场景。

Apple机器学习研究团队致力于推动机器学习和人工智能领域的发展，通过多信号大型语言模型和多模态LLM预训练方法，提供更准确、更智能的语音和图像处理能力。

UnionML是一个开源的Python框架，旨在简化和加速机器学习应用的构建和部署过程。它提供了一个简单、统一的API，将复杂的机器学习工具生态系统统一到一个接口中，支持数据科学家、机器学习工程师和MLOps从业者共同使用。

ml5.js是一个友好的机器学习库，旨在使机器学习对艺术家、创意编程人员和学生等广泛受众更易于接触。它提供了访问预训练模型的接口，包括人体姿势检测、文本生成、图像风格转换、音乐创作等常见任务。

Kaggle Notebooks是一个在线运行数据科学和机器学习代码的平台，提供强大的计算能力和丰富的数据集，适用于学术研究、数据竞赛和企业应用。