Moonshine WebMoonshine Web是一个基于React和Vite构建的简单应用,它运行了Moonshine Base,这是一个针对快速准确自动语音识别(ASR)优化的强大语音识别模型,适用于资源受限的设备。该应用在浏览器端本地运行,使用Transformers.js和WebGPU加速(或WASM作为备选)。它的重要性在于能够为用户提供一个无需服务器即可在本地进行语音识别的解决方案,这对于需要快速处理语音数据的应用场景尤为重要。
Cols.aiCols.ai 的 AI Phone Calling Platform 是一款旨在实现无缝人类语音通信的AI产品。它能够与电话系统连接,处理呼入电话,并以个性化的上下文进行呼出电话。该平台通过个性化对话提升销售转化率和客户满意度,适用于销售、客户支持、数据收集等多种商业场景。
Qwen2 Audio Instruct DemoQwen2 Audio Instruct Demo 是一个基于音频指令的交互式演示网站,它利用最新的人工智能技术,让用户通过语音指令与网页进行互动。这种技术不仅增强了用户体验,还为残障人士提供了更便捷的访问方式。产品背景信息包括其开发团队和技术支持,价格定位为免费试用,主要面向对人工智能交互感兴趣的用户群体。
Azure 认知服务语音Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务,支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型,提高听录的准确度。此外,该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能,适用于多种商业场景,如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。
Open-LLM-VTuberOpen-LLM-VTuber 是一个开源项目,旨在通过语音与大型语言模型(LLM)进行交互,具有实时的Live2D面部捕捉和跨平台的长期记忆功能。该项目支持macOS、Windows和Linux平台,允许用户选择不同的语音识别和语音合成后端,以及自定义的长期记忆解决方案。它特别适合希望在不同平台上实现与AI进行自然语言对话的开发者和爱好者。
SpeechGPT 2.0-previewSpeechGPT 2.0-preview 是一款由复旦大学自然语言处理实验室开发的先进语音交互模型。它通过海量语音数据训练,实现了低延迟、高自然度的语音交互能力。该模型能够模拟多种情感、风格和角色的语音表达,同时支持工具调用、在线搜索和外部知识库访问等功能。其主要优点包括强大的语音风格泛化能力、多角色模拟以及低延迟交互体验。目前该模型仅支持中文语音交互,未来计划扩展到更多语言。