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text-to-pose是一个研究项目,旨在通过文本描述生成人物姿态,并利用这些姿态生成图像。该技术结合了自然语言处理和计算机视觉,通过改进扩散模型的控制和质量,实现了从文本到图像的生成。项目背景基于NeurIPS 2024 Workshop上发表的论文,具有创新性和前沿性。该技术的主要优点包括提高图像生成的准确性和可控性,以及在艺术创作...

收录时间:
2025-05-30
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text-to-pose是一个研究项目,旨在通过文本描述生成人物姿态,并利用这些姿态生成图像。该技术结合了自然语言处理计算机视觉,通过改进扩散模型的控制和质量,实现了从文本到图像的生成。项目背景基于NeurIPS 2024 Workshop上发表的论文,具有创新性和前沿性。该技术的主要优点包括提高图像生成的准确性和可控性,以及在艺术创作和虚拟现实等领域的应用潜力。

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