Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4

8个月前发布 16 00

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练中包含了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等,是目前开源代码语言模型中的佼佼者,其编码能力可与GPT-4相媲美。此外,Qwen2.5-Coder还具备更全面的现实世界应用基础,如代码代理等,不仅增强...

收录时间:
2025-05-30
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成代码推理代码修复。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练中包含了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等,是目前开源代码语言模型中的佼佼者,其编码能力可与GPT-4相媲美。此外,Qwen2.5-Coder还具备更全面的现实世界应用基础,如代码代理等,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。

数据统计

相关导航

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一款代码特定大型语言模型,覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,该模型还支持长达128K令牌的长上下文,并为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。
Integuru

Integuru

Integuru是一个AI代理,能够通过逆向工程技术生成第三方平台的集成代码。它通过分析浏览器的网络请求和用户的操作,自动生成能够触发特定动作的Python代码。这项技术的重要性在于,它可以帮助开发者无需深入了解第三方平台的内部API,即可快速构建集成解决方案,提高开发效率并降低技术门槛。Integuru由Integuru.ai开发,是一个开源项目,支持自定义请求和额外功能的开发。
DeepSeek Japanese

DeepSeek Japanese

DeepSeek 是由 High-Flyer 基金支持的中国 AI 实验室开发的先进语言模型,专注于开源模型和创新训练方法。其 R1 系列模型在逻辑推理和问题解决方面表现出色,采用强化学习和混合专家框架优化性能,以低成本实现高效训练。DeepSeek 的开源策略推动了社区创新,同时引发了关于 AI 竞争和开源模型影响力的行业讨论。其免费且无需注册的使用方式进一步降低了用户门槛,适合广泛的应用场景。

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...