Azure Machine Learning Service

Accord.NET是一个完全由C#编写的.NET机器学习框架，结合了音频和图像处理库，可用于构建生产级的计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计应用。

DeepDetect是一个开源的深度学习平台，提供了一个完整的深度学习解决方案，包括平台、服务器和Web界面，以及预训练模型和API接口。它支持多种应用场景，包括图像标记、目标检测、OCR和情感分析等任务。

Machine Box是一个容器化的机器学习技术，可以轻松地将最先进的机器学习功能集成到应用程序中，包括图像识别、人脸识别、文本分析、假新闻检测和视频分析等功能。

IBM Watson Studio是一个集成开发环境，用于构建、运行和管理AI模型。它支持多种数据源，提供自动化机器学习和模型监控等高级功能，支持可视化建模和决策优化，还提供预训练的文本分析模型和AI治理工具。

Cloudera Data Science Workbench (CDSW)是一款为数据科学家提供自助访问任何数据的工作台，可以加速从研究到生产的机器学习过程，提供了Python、R和Scala等多种编程语言的支持，以及与CDH和HDP等系统的连接。

AWS Machine Learning是一种基于亚马逊云服务（AWS）的人工智能（AI）解决方案，可帮助开发人员构建和部署机器学习模型。

AutoML是一种机器学习自动化的研究领域，旨在使机器学习更加易于使用、提高机器学习系统的效率，并加速研究和人工智能应用的开发。

SAS Visual Data Mining and Machine Learning软件是一款集成的内存环境，提供了丰富的数据挖掘和机器学习功能，帮助用户从大量数据中发现有价值的信息，并进行预测和决策。