
LBM
该产品是基于格子玻尔兹曼方法(LBM)的项目,格子玻尔兹曼方法是一种用于计算流体动力学的数值技术,通过模拟微观粒子的运动来描述宏观流体行为。其重要性在于可以对复杂流体系统进行高效模拟,例如多相流、多孔介质中的流动等。主要优点包括计算效率较高、边界条件处理相对简单、易于并行化等。从项目页面来看,该项目是开源项目,托管于GitHub,适合研究人员、学生等进行相关的流体动力学模拟研究和学习,定位为科研和学术用途,目前免费使用。
这是一个开源项目,用于实现人形机器人Unitree H1_2的遥控操作。它利用了Apple Vision Pro技术,允许用户通过虚拟现实环境来控制机器人。该项目在Ubuntu 20.04和Ubuntu 22.04上进行了测试,并且提供了详细的安装和配置指南。该技术的主要优点包括能够提供沉浸式的遥控体验,并且支持在模拟环境中进行测试,为机器人遥控领域提供了新的解决方案。